LeetCode Python, Java, C++  >  数组  >  169. 多数元素  >  已支持 Python, Ruby, Java  >  GitHub转发

力扣链接:169. 多数元素,难度等级:简单

给定一个大小为 n 的数组 nums ,返回其中的多数元素。多数元素是指在数组中出现次数 大于 ⌊ n/2 ⌋ 的元素。

你可以假设数组是非空的,并且给定的数组总是存在多数元素。

示例 1:

输入: nums = [3,2,3]

输出: 3

示例 2:

输入: nums = [2,2,1,1,1,2,2]

输出: 2

约束:

  • n == nums.length
  • 1 <= n <= 5 * 10^4
  • -10^9 <= nums[i] <= 10^9

进阶:尝试设计时间复杂度为 O(n)、空间复杂度为 O(1) 的算法解决此问题。

提示 1

How to solve the problem in O(1) space?

Please search Boyer-Moore majority vote algorithm.

思路

解决本题的关键是用一个 Hash Table 来保存 num 对应的出现次数。key 是 num,value 是 出现次数。

复杂度

时间复杂度

O(N)

空间复杂度

O(N)

题解语言: Python Ruby Java

Python #

class Solution:
    def majorityElement(self, nums: List[int]) -> int:
        num_to_count = defaultdict(int)

        for num in nums:
            num_to_count[num] += 1
            if num_to_count[num] >= len(nums) / 2:
                return num

Ruby #

# @param {Integer[]} nums
# @return {Integer}
def majority_element(nums)
  num_to_count = Hash.new(0)

  nums.each do |num|
    num_to_count[num] += 1

    if num_to_count[num] > nums.size / 2
      return num
    end
  end
end

Java #

class Solution {
    public int majorityElement(int[] nums) {
        Map<Integer, Integer> numToCount = new HashMap<>();

        for (int num : nums) {
            numToCount.put(num, numToCount.getOrDefault(num, 0) + 1);

            if (numToCount.get(num) > nums.length / 2) {
                return num;
            }
        }

        return -1; // This line won't be reached due to problem constraints
    }
}
题解语言: Python Ruby Java

其它语言

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